如何構建農業(yè)物聯網數據平臺
農業(yè)市場的物聯網預計將從2023 年的151.78 億美元增長到 2030 年的 717.53 億美元。對高效農業(yè)實踐的不斷增長的需求以及政府對智能農業(yè)技術的支持推動了物聯網解決方案的積極采用。?
它是如何工作的？
物聯網和智能傳感器是目前影響農業(yè)的最大趨勢之一。現代農業(yè)公司可以購買昂貴的設備來實現其運營的現代化。然而，此類設備的供應商將其設備收集的數據存儲在自己的云端，不向設備所有者提供對原始數據的完全訪問權限。設備所有者實際上并不擁有其設備收集的數據。?
供應商軟件的標準功能并不總是足以滿足特定農業(yè)企業(yè)的需求。如果你從不同的供應商那里購買物聯網設備，問題就會成倍增加，因為你必須從不同的來源分配所有這些數據，并以某種方式在你這邊處理它們。?
構建物聯網數據平臺可以幫助企業(yè)高效地收集、存儲、處理和分析來自物聯網設備的數據，從而獲得切實可行的見解和數據驅動的決策。具體配置取決于企業(yè)的需求和用例。?
數據平臺是更復雜的物聯網系統(tǒng)架構的一部分，負責管理和分析物聯網設備和傳感器產生的海量數據。
?該系統(tǒng)的主要特點和優(yōu)點是：?
·?數據收集：聯網的物聯網設備生成的數據需要被輸入到物聯網平臺，以便集中收集和存儲。它可以實時完成，也可以批量完成。在我們?yōu)?MHP 開展的一個項目中，我們開發(fā)了一個?基于 Azure 的數據平臺，?該平臺可以匯總和處理來自 10 個不同來源的數據，并實現強大的數據分析，以實現自動化運營管理。
·?數據存儲：根據數據性質和應用，將數據存儲在適當類型的數據庫中（MySQL、NoSQL、時間序列數據庫等）。
·?數據處理：實時數據處理可觸發(fā)即時操作或幫助檢測異常以防止事故發(fā)生。當在一段時間內收集數據并分塊處理時，也可以分批處理數據。
·?數據分析：該平臺通常包括數據分析、報告和可視化工具。ML 算法有助于預測趨勢、預見和預防異常、優(yōu)化性能以及物聯網設備群維護。
·?數據安全和隱私：平臺必須具有強大的身份驗證和授權機制來控制對敏感信息的訪問。連接設備和平臺之間傳輸的數據通常會被加密，以防止未經授權的訪問。
·?設備管理：通常，數據平臺還可以幫助跟蹤所有連接的設備，監(jiān)控其性能和狀況，并管理配置。
·?通過API與外部系統(tǒng)集成：例如通過API與BI工具或者某些第三方服務共享數據，滿足業(yè)務需求。
·?可擴展性：如果計劃擴大物聯網設備數量，則必須擁有一個可擴展的數據平臺來處理不斷增加的數據負載。為此，此類平臺通常部署在云基礎設施上。閱讀有關?可擴展遠程物聯網設備管理的更多信息。
?物聯網數據平臺用例
天氣監(jiān)測：氣象站的數據用于安排播種、收割和其他需要特定天氣條件的過程。
農作物監(jiān)測：通過成像和傳感器數據跟蹤生長階段，檢測潛在的疾病或害蟲。??
土壤健康監(jiān)測：測量和分析營養(yǎng)水平、pH 值和土壤成分，以管理及時施肥。??
灌溉管理：實時土壤濕度數據與天氣監(jiān)測相結合有助于實現灌溉自動化。?
設備追蹤：跟蹤使用情況，安排維護并發(fā)出必要操作的警報，并根據現場情況優(yōu)化設備部署。
精準農業(yè)：自動施肥和施用農藥以及其他精準農業(yè)實踐的數據驅動洞察。???
安徽聯智創(chuàng)新軟件有限公司，智慧農業(yè)物聯網系統(tǒng)管理平臺，構建滿足農業(yè)需求的物聯網數據平臺涉及實施硬件、軟件和連接解決方案，通過統(tǒng)一平臺處理物聯網數據，為農業(yè)生產過程提供精準管理和數據分析。
